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クラウドの普及で監視対象となるITリソースや情報資産が日々増え続ける中、大量のデータの中から、各ITリソース間の相互関係やシステム間の複雑な依存関係を踏まえて、異常検知や障害の原因特定を行うのは容易でありません。

AIOpsは、人工知能や機械学習モデルを用いて、リアルタイムに分析を行い、IT運用管理業務やITオペレーション業務の自動化・効率化の実現を目指しています。本記事では、AIOpsでできることやメリット、運用管理の現場で実際に活用されている事例や機能について詳しく解説します。

サーバーは24時間365日安定した稼働が必要です。死活監視、パフォーマンス監視、サービス監視などシステムの安定稼働を監視するためのサーバー監視業務について紹介します。

エージェントレス型の監視ツールは、エージェント型に比べて初期導入やその後の監視業務の運用負荷が低いのが特徴です。クラウドやリモートワークの普及で監視対象の領域が増え続ける中、昨今ではエージェントレス型の監視ツールが注目を集めています。本記事では、エージェントレス型とエージェント型の監視ツールの違いについて、詳しく解説します。