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AIOps

プロアクティブな監視:AIOps

AIOpsとは?

IT運用のための人工知能(AI for Operations)の略であるAIOpsは、機械学習アルゴリズムに基づいてIT運用チームにデータを分析し、表示する機能を提供します。 AIOpsで使用されるAIは、多くの場合、現在学習されているデータの傾向と組み合わされた履歴のパターンに基づいたインサイトを提供します。

実際には運用経験の長い担当者でないと設定したり使いこなしたりするのが難しいもののような響きもあります。実際には、AIOpsは何に役立つのでしょうか?

問題点を迅速に特定する

AIによる分析によって、根本原因となっている問題のみが通知されるため、依存的な副作用の問題に振り回されることなく、重要な問題に集中することができます。

MTTRの改善

根本原因を特定するアラート通知と、フィルタリング可能なアプリ内のアラートデータにより、ITチームは障害発生時に重要な役割を果たすリソースを特定し、問題をより迅速に特定・解決することができます。

IT効率を向上させる

IT監視業務に必要となる様々な設定。それらの閾値をどう設定するか。
適切な値へのチューニング作業は、大規模な環境では時間がかかり、困難な場合があります。 AIを活用して動的に閾値を設定すると、アラートが異常に対してのみ送信されるようになります。IT監視のための閾値を手動で管理し続ける必要がなくなり、監視のROIを向上させることができます。

パフォーマンスの最大化

AIによる動的な閾値設定をオンにすることにより、ITチームはそのシステムで期待されるパフォーマンスがどれくらいであるのか、またそのパフォーマンスが正常範囲にある状態から逸脱している場合に、注意が必要な箇所を理解することができます。一方で、常に使用率が高く最適化されたマシンに対してはアラートを受信しないようにすることもできます。

ダウンタイムの防止

AIOpsの早期警告システムは、アラートやパフォーマンスデータのパターンや異常など、問題に先立つ兆候や症状を検知し、それに応じてユーザーに警告を発します。
これらの早期警告をどう活用するかも、自由に設定することができます。
他のアプリケーションとの統合によってSNSやチャットなど普段利用しているアプリケーションに通知することで重要な通知を見逃すことがなくなります。
また、カスタムスクリプトを活用すれば、警告を起点に動かしたい動作を自由に設定することもできます。
様々な方法を利用して、問題の発生を事前にとらえ、問題が起こる前に対処することができれば、システムがダウンしてから対処することは必要なくなります。

LogicMonitorのAIOps

LogicMonitorの早期警告システムは、アラートやパフォーマンスデータのパターンや異常など、問題が起こる前の兆候や症状を検出し、それに応じてユーザーに警告します。 これらの早期警告メッセージを統合やカスタムスクリプトなどの機能を活用して自由にアクションをトリガーして通知し、問題の発生を防ぐことができます。
この早期警告システムによって、ITシステムの停止によって引き起こされる様々な問題を防ぎ、問題発生とその解決に必要になる時間とお金を節約し、ブランドへの悪影響を回避するのに役立ちます。

AIOpsによる合理化された運用の有効化

データ予測アイコン

データ予測

将来の傾向に関する洞察を得ることで、問題が発生する前に予防的な対策を検討することが可能になります。

根本原因分析アイコン

根本原因分析

リソース間の相関関係を自動的に検出して、問題の根本的な原因をより迅速に見つけ、MTTRを改善します。

動的しきい値アイコン

閾値の動的管理

AIによる異常値検出を使用して、リソースの動作範囲外で発生した問題についてのみアラートを受け取ります。

デジタルトランスフォーメーションを実現する

様々なアプリケーションやサービスを活用してより早く企業活動全体が変化している現代企業にとって、既存のIT監視が足かせとなり、デジタルトランスフォーメーションが可能にするメリットを十分に発揮できないことは許されません。
複雑で分散したITインフラ全体の障害を防止するのに役立つ、インテリジェントなモニタリングが必要です。

見えない課題に立ち向かうことは不可能です。
まずは、今取得できるデータをLogicMonitorで1か所に集中管理します。
そのうえで、限りなく発生し続けるデータをAIの力で分析し、必要なインサイトをもとに、事前に必要な対策を検討する。
変化し続けるIT環境においては、AIOpsの力は非常に重要になります。

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